A propos
La pandémie de COVID-19 a considérablement accru l’utilisation des masques de protection dans le monde entier. Outre la distanciation physique, ils constituent l’une des protections les plus efficaces pour les travailleurs de la santé et la population en général. Toutefois, les masques faciaux sont des dispositifs passifs qui ne peuvent pas alerter l’utilisateur en cas de mauvais ajustement ou de dégradation du masque. En outre, les masques faciaux sont idéalement positionnés pour donner un aperçu unique de certaines mesures de santé personnelle. Conscients de cette limitation et de cette opportunité, nous présentons FaceBit : une plateforme de recherche open-source pour les applications de masques intelligents. La conception de FaceBit a été guidée par des études de définition des besoins menées auprès d’une cohorte de professionnels de la santé. Petit et facile à fixer dans n’importe quel masque facial, FaceBit est accompagné d’une application mobile qui fournit une interface utilisateur et facilite la recherche. Il surveille la fréquence cardiaque sans contact avec la peau grâce à la ballistocardiographie, la fréquence respiratoire grâce aux changements de température, ainsi que l’ajustement du masque et le temps de port grâce aux signaux de pression, le tout sur l’appareil avec un système d’exécution économe en énergie. FaceBit peut récupérer l’énergie de la respiration, du mouvement ou de la lumière du soleil pour compléter sa minuscule batterie primaire qui, à elle seule, offre une durée de vie de 11 jours ou plus. FaceBit permet à la communauté de l’informatique mobile de relancer la recherche sur la détection et l’inférence dans les masques faciaux intelligents, et fournit un facteur de forme durable et pratique pour la gestion de la santé, applicable aux travailleurs de première ligne de COVID-19 et au-delà.
